隠れマルコフ・モデル

Hidden Markov Model/HMM

ヒドン・マルコフ・モデル

IBMで考案された、事象の発生過程を状態遷移ネットワークを利用して、統計的に予測するモデルで、音声認識などのテクニックに利用され、機械の音声認識率が飛躍的に増大されたことで有名になりました。

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